隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，全球各行各業都在尋求利用AI來提升效率和創新能力。台灣的紡織成衣產業在傳統生產技術上具備優勢，但在AI應用方面仍在摸索，本文將探討如何在生產製造與研發行銷兩大領域引入AI技術，以助產業迎頭趕上全球趨勢。 生產製造中的AI應用 提升自動光學檢測（AOI）的精準度 ​瑕疵檢測：目前，紡織布面、成衣車縫等瑕疵檢測大多依賴圖像辨識技術。購買光學自動辨識機器並不困難，難在於資料庫的分類和整理，如何將指標型圖樣和缺陷型圖樣的從資料庫中建立，直到讓機器懂得特徵以清楚辨別。傳統AOI檢測精準度有落差且辨識速度也慢，可在設備上加裝AI加速卡提升偵測精細缺失與分類，以AI運算速度大幅強化AOI能力，避免將瑕疵布料、車縫的產品一路流入生產線，導致物料損失。唯資料整理仍需靠人工一一建立【案例】ITMA 2023 期間，Shelton Vision推出WebSpector系統，這種先進的織物檢測系統使用人工智慧和機器學習來檢測各種類型紡織品的缺陷，包括能夠以高達100m/min的速度檢測迷彩織物上的瑕疵，而且缺陷辨識率超過 98%。 source：Shelton Vision 成衣尺寸品檢：成衣廠出貨的最後一個階段為，度量各尺寸段是否在符合製造單上的允收範圍，如尺寸不符則退回產線重新拆除製作，故廠端通常配置2人一起度量驗收。因此在AOI的基礎下，建議可將需驗收成衣外緣線條成立標準尺寸模型，可運用輸送帶將每件完成品送至拍攝處掃描，對比標準尺寸模型即刻分析圖像數據。還可訓練標示問題點，同時判斷通知回送某一個工段作修正處理。AI視覺控制器可以自動對比成衣尺寸與通用基準模型，可節省度量的人力，以及避免長期工作疲勞造成錯誤又將不合規產品出貨等問題，再者累積異常數據交付AI分析出工段問題點對應解決方案。當下一批訂單進入系統時，提前警示需安排特殊生產點，以強化流程提高整體生產效率。 多機器人系統協作應用於熨燙工序 上述提及成衣在最後階段為度量尺寸，在此之前成品需經過熨燙平整維持度量尺寸的一致性，廠區多半配置3~4位人力。因不同成分衣服需對應不同溫度整理熨燙，但熨斗高溫危險且傳統溫度控制只靠齒輪轉動，操作者施加壓力若不均導致壓痕無法出貨。故可導入AI控制的將機器人手臂，以多隻機器人手臂以群體系統協調配合熨燙工作，兩隻作為前附吸盤將衣服兩個肩點一起吊起，前後各一隻頭裝載熨斗，由螢幕後端控制溫度、時間和設置熨燙軌跡，以站立面熨燙，前後衣身轉換從機器人手臂旋轉角度即可達成。如此操作不僅不用人力還可增快速度、不傷衣服沒有壓痕、減少人員受傷等工安問題。且多機器人系統乘載能力強，若有故障可經AI控制交由其他機器人完成降低出錯率。 生成式AI用於快速尺碼放版 2D版片經過製作樣衣試穿後確認下訂單後，需要依照客戶製造單指示縮放尺碼，多半是規律尺寸的放大和縮小。故可利用深度學習模型（如卷積神經網絡，CNN）學習大量版片數據，從而生成外觀輪廓相似但尺寸相異的版片。AI模型可以通過大量版片數據，學習不同尺寸之間的比例變化規則，自動生成各種尺寸的版片，精確地調整版片的各個轉角、彎弧，確保在縮放過程中保持原版片的比例和形狀，減少人為繪製的錯誤和不一致。通常人為縮放一個5段尺寸的褲子需要2個小時，導入訓練完整的生成式AI應於1分鐘完成，此舉讓縮放碼段不僅立即完成，若經客戶修改再縮放亦是如此快速。此外，尚可根據客戶偏好的尺寸，定制生成客製化版片，滿足各類客戶需求，同時提高縮放精準度和整體生產效率。 研發與行銷中的AI應用 因應消費者受到社群影響而不斷改變購買習慣，通路商需要創新更切合消費者心意的商品，因此收集客戶的購物習慣和偏好，透過人工智慧的深度學習，分析整理出品牌的消費群偏好模式，可協助開發下一季度新款式。操作方式為： 預測消費偏好與動態更新調整 ​根據所有顧客的瀏覽軌跡為基礎，紀錄瀏覽者的數位足跡數據，包含社交媒體數據、反饋與評論，將服裝類別的顏色、偏好款型、試穿尺寸等數據集結形成數據資料庫，以AI分析消費者行為模式用來辯別潛在需求和預測喜好，生成推薦內容或投放合適商品。並且需加入動態更新模型以監測模型預測效果，進行必要的調整和優化，增強優良購物體驗提高購買率。【案例】一方面，時尚是有輪迴性的，例如“20年週期”(20-Year Rule)：90年代的消費者可能喜歡60年代和70年代的喇叭褲及JNCO大垮褲；而現在千禧世代和Y世代則穿著90年代的細肩帶洋裝和軍靴。另方面，經濟與時事也會影響流行，例如最著名的裙長理論(經濟越繁榮，女性的裙子越短)，與口紅效應(經濟衰退時，女性會改以新口紅等小奢侈品來點亮自己的風格)。現今，隨著Instagram等社交媒體平台的興起，有影響力的人開始發布他們的OOTD(今日裝扮)。對此，時尚產業透過SEO和演算法快速捕捉趨勢。但這也意味著趨勢的周期可能會更短，因為每個人都在尋找下一件大事，而不是重複外觀。過去，為了預測需求，快時尚必須收集來自整個時尚界的洞察力，考慮到巴黎T台、柏林街頭、好萊塢紅地毯和紐約時裝週上展示的顏色、圖案、材質和剪裁。但其中難免受到時尚買手大腦的選擇性偏好或偏誤。對此，瑞典時尚帝國&M已開始採用人工智慧演算法捕捉搜尋引擎和部落格上的資訊來獲取時尚趨勢數據，搭配商店收據、商店退貨和會員卡數據等大數據，來分析本地客戶的需求。…

從客觀環境與數據印證，越來越複雜的情況與偏向二極化的思維，也將導致人們因為無力應對大環境的困境，只能轉向關注自身環境，凝聚共識，而形成更多的小眾。

傳統、古老這些詞彙，常讓人聽起來又舊又跟不上時代，好比紡織業有時候會被稱為夕陽工業。但現今有越來越多的傳統知識和古老的習俗、工藝和方法被重新啟用以解決新問題，讓古老傳統與時代潮流激盪出嶄新火花。 中西合璧 更上層樓 賦予傳統做法新的意義，將現代科學知識導入傳統中，順應自然週期與區域性發展，運用舊方案解決新問題！ 最典型就是中國針灸技術，針灸師Ross J Barr結合傳統醫學和養生，專門研究五元素針灸，這是一種古老的治療方法，認為治療一個人，必須考慮到個人的身體、心理和精神狀態，經過充分理解，才有辦法治療疾病。Ross Barr最著名的案例就是梅根王妃認為針灸減輕了她偏頭痛，以及焦慮緊張的情緒，還能抗皺美容。 除了針灸，一些古老的養生法也開始受到不同年齡段受眾的歡迎，例如：能量療愈主題的影片在TikTok上的播放量已經突破 20億，包括靈氣療法、大腦按摩和氣場修復師等。還有一家比利時酒店Botanic Sanctuary Antwerp，前身就是一座12世紀的修道院，這裡的創新水療中心融入了修道院對治癒植物和草藥的熱愛，部分療程也納入了中醫的整骨與針灸，讓傳統中醫和歐洲醫學水療於此交匯。 而在健身領域，人們也開始摒棄過度量化的追蹤方式，轉而選擇更具直覺性的鍛鍊方式。如倫敦的女子跑步團體Hot Boys，座右銘就是“跟著感覺跑步”。這是一種日益流行的健身方法，讓人們適應身體的節奏和週期，而不是關注以數字為指標的效率追蹤。 流轉千年的瑪雅藍 尤卡坦半島的雕塑家Luis May Ku還原了瑪雅藍(Maya Blue)的古老配方：主要成分是從野青樹樹葉(Indigofera suffruticosa)中提取的靛藍，再和一種名為坡縷石(Palygorskite)的黏土，混合成古老的植物顏料，特色是可以歷經千年侵蝕而不受損。…

2024巴黎奧運盛事即將在7月26日至8月11日掀開序幕，做為時尚之都的法國巴黎，本屆不僅有競技場上的角逐競賽，更成為一場全球矚目的時尚盛會。加上時尚品牌LVMH集團做為本屆奧運的合作夥伴，從獎牌、獎牌箱到美酒，旗下品牌Louis Vuitton、Chaumet、Moët Hennessy等都參與了這次奧運的設計以及贊助。 (左1)Chaumet為巴黎奧運設計的金銀銅獎牌。(左1、右1)Louis Vuitton為本季巴黎奧運會提供獎牌箱以及火炬箱。(右2)LVMH為頒獎典禮準備的男女制服以及專用托盤。Source: LVMH 主辦單位將此次巴黎奧運會稱為「世界上最大的賽事」，預計將吸引40億人觀看賽事轉播、1,300萬名觀眾入場以及來自全球的2萬名記者。除了賽事之外，奧運活動也是眾多品牌塑造「國際形象」的重要盛事，回顧過往奧運會，時尚品牌的參與已經形成一種傳統。從1996亞特蘭大奧運會上，由Ralph Lauren為美國隊設計的經典制服，2012年倫敦奧運會Stella McCartney為英國代表隊設計的創新運動裝，到2021年Telfar為賴比瑞亞設計的東京奧運進場服贏得一致好評，讓我們看到以時尚文化力為小國突圍的不同想像。 回顧2021年Telfar賴比瑞亞設計的東京奧運進場服，結合賴比瑞亞的街頭時尚，以比例拉長的籃球衣，搭配絲質與網眼布，及斜肩鏤空等時尚細節。Source: Instagram@telfarglobal 身為時尚大國，本屆巴黎奧運更是各大奢侈品牌競技的另類戰場，期望透過文化時尚與運動的結合，快速且直接提升品牌在大眾視野裡的曝光度，展現出品牌的創新設計以及文化影響力。 2024巴黎奧運的視覺設計、賽事場館、運動用品等都由品牌或專業設計師操刀，從配色到競賽的圖標細節皆重新設計，讓本次奧運巴黎運動會充滿簡約典雅的法式風格。 法國 作為東道主，法國隊服裝由本屆官方合作夥伴LVMH負責，體現出法國的優雅情懷。開幕式進場服由Berluti設計，打造燕尾服、西裝背心、襯衫、方巾、皮帶與皮鞋等，主布料以深沉藍為主色，並在燕尾服的絲光領設計上採用法國國旗的藍白紅三色，重新演繹其標誌性的Patiana傳統染色技藝，打造優雅的漸變色效果。本次Berluti特別製作多樣化的尺寸，包括3XS至6XL的衣服，以及1至22碼的鞋履，確保所有運動員的服裝都能完美貼身。此外，以製鞋工藝聞名的Berluti，更將品牌卓越的技術應用於運動員的皮革樂福鞋及運動鞋上，並以品牌拿手的漸層刷色工法呈現。 Source: LVMH、Berluti 而在比賽服上，則由法國街頭服飾品牌Pigalle的創辦人Stéphane Ashpool與品牌 Le…

綜觀全球的時尚產業漸漸在綠色里程碑上取得進步，不同類型的永續解決方案以及規章成為產業關注以及投入的核心。 根據全球管理顧問公司Kearney近期發布的2024循環時尚指數顯示，時尚服裝行業雖然正往永續發展前進，卻難以實現整體循環，大部分的品牌依舊選擇傳統線性模型的商業模式，從原材料到消費者教育，幾乎每一步都做出了次優的選擇，「搖籃到搖籃」的共識目標似乎還需要持續討論。 循環利用是待解決的課題 在Kearney的報告中一共選擇235個時尚品牌，基於七個關鍵要素對銷售新產品的一級市場(Primary market)以及提供二手產品銷售和回收的二級市場(Secondary market)進行衡量： 採用循環設計原則，包括使用回收或可再生面料。 產品維修保養的可及性。 產品護理說明細節的可理解度。 品牌對循環時尚的倡議。 二手服飾銷售種類的廣度與深度。 二手服飾租賃及其種類的廣度與深度。 可重新作為原材料或捐贈給慈善機構的可回收舊衣。 此外，今年更將評價的標準從關注回收材料的多寡擴展到循環設計原則的整合，包括平衡使用環保材料和避免有害的化學物質。 Source: Kearney analysis 根據結果，整體品牌的平均循環時尚得分為3.20(滿分10分)，與2023年的結果相比提高了0.23分。而這主要是源於一級市場的情況有所改善，商品保養說明的可及性以及消費者對品牌宣傳的循環性和耐用性更加重視；而二級市場則是維持穩定。雖然整體改善幅度不大，但若繼續保持，預估能在不到十年內的時間翻倍進步。 (左)2024整體循環時尚指數。(右)第一市場及第二市場循環時尚指數。Source: Kearney analysis 以國家來看，雖然印度品牌在循環時尚的得分較低，但其他國家品牌的表現相對穩定，且與2023年相比也都有所提升，凸顯了過去一年全球在循環實踐上的實際進展。 (左)各國家地區2024循環時尚指數。(右)前十名循環時尚品牌。Source: Kearney analysis 在前十名的品牌中，美國品牌即佔六成，有The North Face、Levi’s、Madewell、Patagonia、Lululemon、與Coach。此外，美國品牌在二級市場上表現出色，尤其是在二手通路以及回收方面。像是Coach於2023年推出子品牌Coachtopia，從包包、配件到服裝都採用回收材質，像是包包即採用Coach的皮革邊角料、縫線使用50%的回收材質、裝飾用吊牌則為70%的回收樹脂等，加強品牌在循環時尚以及回收材料使用的表現。Coachtopia旨在加速母品牌Coach對循環經濟的轉型，最大程度減少新材料的使用，並專注於使用回收廢物或在利用材料製成的替代材料。 source: Coachtopia 另外從品牌類別分析，普遍平均得分在2.8到3.4之間。其中，戶外品牌以5.4分的平均得分脫穎而出，而快時尚和內衣品牌得分最低，這源於兩者在二手或租賃服務上的挑戰，但與去年相比皆有成長。 對於大多數的奢侈品牌而言，維修和保養服務是關鍵優勢，且許多企業逐漸採納循環設計以及使用可再生或可持續材料，像是Louis Vuitton、Hermès、Chanel、Gucci等。 與2023相比，服裝種類的循環時尚指數皆有所提升，進步最多的為高端/輕高奢產品(+0.4)。Source: Kearney analysis 雖然時尚產業在過去一年內取得了進步，但Kearney指出，在235個品牌當中，只有25個品牌得分在5分以上，甚至只有前四名的品牌超過7分。因此時裝產業目前仍需要加強品牌在循環發展和永續發展上的力度。 建立EPR政策提高織品回收率 近期，艾倫麥克阿瑟基金會(Ellen MacArthur Foundation)發布了最新報告《推動紡織品延長生產者責任政策的界線 (Pushing the boundaries of EPR policy for textiles)》，強調若要建立全球紡織品的循環經濟，就必須實施強制性的延伸生產者責任(Extended Producer…

還記得90年代最火紅的校園片《獨領風騷Clueless》中女主角雪兒Cher那令人欽羨的電腦衣櫥嗎?電影的開場，17歲高校生雪兒藉由超高科技的電腦智慧化搭配系統，搭配出一套黃色格紋小套裝。如今，這樣的智能衣櫥不再只是電影中的幻想。 source: Paramount 滿足千禧媽媽需求的LookingGlass 一項新的智能造型服務LookingGLASS，將Stitch Fix的個性化推薦和《獨領風騷》中的自動衣櫥結合在一起，為時尚界帶來了期待已久的突破。 在1995年的校園片《獨領風騷》中，女主角Cher擁有一個高科技的電腦衣櫥系統，能自動搭配衣物，這一直是許多人夢寐以求的現實。在將近30年後，LookingGLASS的創始人Lana Ashby Rowder，在成為全職媽媽後，發現市場上缺乏針對她這樣的消費群體的按需造型服務，因此決定創立這家公司。 Rowder說：“我在家照顧孩子，突然發現對自己產後的新身體和生活方式毫無頭緒，不知道該穿什麼。”她發現這是一個巨大的市場空缺。現在，除了會員包套服務(月計)，LookingGLASS也供單次造型服務。 LookingGLASS的商業模式 和許多造型平台一樣，LookingGLASS結合了AI人工智能和人類專家的專業知識。該系統能讓用戶拍攝衣物照片或錄製視頻，系統會識別並分類這些衣物，逐步建立一個完整的衣櫥索引。然後，系統會每天根據天氣和用戶的日程活動推薦合適的穿搭，所有建議都來自用戶的現有衣櫥，而且會員可隨時聯繫他們的造型師。 和大部分智能搭配系統一樣，LookingGLASS也會請會員先首先填寫簡短的2分鐘風格問卷，再與個人造型師安排15分鐘的電話會議，然後在7-10天內，由造型師將使用您現有的衣櫃創建服裝板，並提出新的服裝搭配建議。Source: LookingGLASS 據官網顯示，LookingGLASS提供多種會員套餐，訂閱費用從每月95美元起跳，用戶可以根據自己的需求選擇合適的服務。每個套餐都包含與真人造型師的交流服務，用戶可以通過文字或視訊聊天獲得造型建議。 製表＝裴嬿 此外，LookingGlass還有一次性的特別活動造型服務(例如音樂節、派對、婚禮、同學聚會、女孩之夜、聯誼活動、重要的商務旅行等等)，從初步諮詢到最終的穿搭推薦，都由專業造型師一對一指導。 針對還沒有準備好訂閱的用戶，LookingGlass也推出一次性的特別活動造型服務，安排造型師一對一了解用戶、用戶的風格偏好以及參加的活動，然後儘可能從衣櫃現有的單品進行搭配，完成具有服裝細節、配件和造型技巧的2種搭配版(Lookboard)，並附上可能需要新添的購物連結。 最後，Rowder強調，儘管LookingGlass可能會推薦您尚未擁有的服裝選項，但LookingGlass的最大特點是幫助用戶充分利用現有的衣櫃，獲得不同的穿搭靈感和實用的造型建議，絕不強迫用戶購買新衣。 智能造型服務現況盤點 當然，LookingGlass不是第一個按需造型服務的智慧搭配系統，但它的確找到了一個新的市場切入點：熟悉數位產品、但對產後的自己陌生而亟待援助的新手媽媽。 Rowder表示，隨著虛擬造型服務和線上購物平台的興起，個人造型變得比以往任何時候都更容易獲得。LookingGlass讓各種收入水平和時尚偏好的消費者都可以享受個人造型，有機會與造型師討論您的時尚偏好、風格目標、生活需求和預算限制，並獲得專業意見：如何修飾您的體型、混合搭配不同的單品，透過個人風格釋放自信。 目前，線上時尚服務發展大致可分為3個方向：1.線上造型服務：線上造型服務和應用程式利用演算法和個人喜好、時尚趨勢，提供個人專屬的服裝建議，讓用戶可以探索不同的外觀、顏色和服裝組合，發掘和試驗個人風格。2. AR試衣間：消費者無需親自到店試衣，利用AR (augmented reality，擴增實境)技術將服裝的虛擬影像疊加到使用者的即時影像上，實現虛擬試穿，可以提供更便利有效率、更永續的時尚體驗。3. 虛擬衣櫥管理：幫助用戶在數位空間中管理和優化現有的衣物利用率，以數位方式呈現服裝搭配的效果，進而簡化時尚決策過程。 近年虛擬時尚服務領域的主要參與者，從Stitch Fix和Trunk Club等主打BOX訂閱的線上造型平臺，到Walmart的AR試衣技術，還有電商巨頭Amazon和Gucci、Burberry、Farfetch與Prada等奢侈品牌都曾推出的在線購物AR試穿功能，在在展示虛擬時尚服務在行業內的廣泛應用。 例如：知名的線上個人造型服務網站Stitch Fix，結合AI人工智慧、400萬顧客的大數據和數千名真人造型顧問和內部趨勢預測團隊，除了要求用戶在入會時填寫問券(包括標準化數據如尺碼、身材、預算等，非標準化數據如偏好、穿著場景等)，還會參考會員在Pinterest上表現的偏好，定期從資料庫中的1000多個品牌以及Stitch Fix的自有品牌中，自動選擇5樣商品配送給用戶，打破原有被動式的購物模式，創造新的時尚體驗。 訂閱Stitch Fix服務會在一開始時進行風格測驗，回答有關性別、價格範圍和品味等問題，隨後支付20美元的造型費用，Stitch Fix會挑選5種適合條件的商品運送到家中供用戶試穿。在每一筆訂單中，所有物品都保留的話可以擁有25%折扣，如用戶決定至少留下一件衣服，即可從售價中扣除20美元造型費，反之，不保留任何商品也可免費寄回，但不退還造型費。製表：Yahsuan 另一家AI人工智慧造型公司FindMine，上個月完成A輪融資。FindMine結合了“老式”AI和新型的生成式AI模型，能夠處理品牌的非結構化數據，為每件上線銷售的服裝生成完整的搭配推薦(傳統上這一過程需要27個步驟，大約20分鐘才能完成)，除可節省95%的人力時間，更能增加960%的服裝搭配建議。從早期率先採用的adidas，如今該公司的客戶遍布美國、加拿大、歐洲和日本，包括Lululemon、Lands' End、DXL、Annie Bing、Vineyard Vines、法國零售商CFOC等。 零售巨頭Amazon與Walmart則紛紛自2022年嘗試虛擬試穿技術。Amazon Fashion與Snap合作，採用Snap打造的擴增實境試穿技術(AR Try-On)，搭配使用Amazon的3D資產內容，讓使用者能透過手機虛擬試穿各類服飾、配件。Walmart推出虛擬試衣服務Be Your Own Model，運用AI人工智慧及AR擴增實境，讓消費者可以自己的照片，直接以Walmart App虛擬試穿店內販售的數十萬種商品。 *Walmart應用程式的「Be Your Own…

資料整理＝本刊編輯部 數據研究機構Launchmetrics日前的最新報告《Reinventing Influence: The Gen Z Impact on Fashion Marketing》揭示了某些高階品牌(Premium Brand)躋身 Z 世代年輕消費者首選行列的要點。 謹慎消費的時代 隨著通貨膨脹以及其他經濟危機日益加劇，各個年齡層都在收支上多做規劃，導致消費者有意識的縮減支出，整體市場成長緩慢，考驗品牌的生存力。在中國市場，部分奢侈品牌如Balenciaga，因銷售成長速度放緩而在電商平台「天貓」上降價出售庫存，其價位甚至低於品牌全球官網以及包括Farfetch在內的主要奢侈品平台上所列的價格。 根據趨勢預測公司WGSN的一項研究指稱，65%的受訪者因為越來越高的個人生活要求以及工作要求而感到疲憊，生活成本的上升以及地緣政治的緊張更加劇了這種情況。48%以下的30歲人群表示在工作中疲憊不堪。而這種疲勞會讓消費者嚮往更簡單的生活，在碎片化的時間中找尋快樂、舒適的情緒。 美國跨國個人金融公司Intuit Credit Karma調查了近2,000名18至43歲的成年人的消費習慣以及相關的改變計畫後發現，社群媒體激發了他們的購物慾望，也在無形間讓他們培養了良好的理財習慣。研究報告指出，表示自己有購物成癮的受試者中，有69%的人認為社群媒體包括Instagram、YouTube、TikTok等平台刺激他們消費。同時，也有近一半的Z世代和千禧世代表示，社群上的「不購物年(No-buy year)」和「少購物年(Low-buy year)」趨勢，令他們產生良好的消費習慣。 以年輕世代為核心的Her Campus Media針對2,000多名18至26歲的消費者進行訪問，發現多數人主要支出多在服裝、化妝品以及護膚產品等。就社群媒體的影響力而言，女性更有可能會被影響而產生或改變購買決策，近80%的人表示會受到TikTok的影響、54%的人會受到Instagram的影響，而27%的人所受到的影響則是因為Pinterest。此外，受訪者也表示，當一個品牌擁有高品質的產品、良好的評論以及價格實惠時，他們會認為「有必要購買」。 舒適、真實成為進入Z世代市場的敲門磚 在Launchmetrics推出的報告中，為奢侈品市場、高端市場以及大眾市場剖析了各自從2020年至2023年的媒體影響力價值(Media Influence Value, MIV)，其中成長最多的是高端品牌(Premium brand)(+114%)，而奢侈品牌(Luxury brand)與大眾品牌(Mass market brand)則分別成長69%和62%。 奢侈品牌整體排名變化不大，Dior、Chanel、Louis Vuitton、Gucci依舊坐收前四名的寶座，MIV價值在25億美元至43億美元之間。雖然奢侈品可能不是近期Z世代的首選，但許多品牌已經開始瞄準年輕購物者，如：Loewe(+186%)、Jacquemus(+86%)、和Schiaparelli(+463%)以病毒式的社群傳播和高影響力的內容創作成功進入Z世代市場。 source: Launchmetrics、Loewe、Jacquemus 大眾市場在近3年品牌排名出現大洗牌，運動品牌雖依舊強勢，但快時尚品牌也不甘落後，ZARA、Shein、H&M等繼續展現了自身的影響力。2023年排名第五的Uniqlo則是成長最快速的品牌，MIV增加207%。 source: Launchmetrics 成長幅度最多的高端品牌市場反應了Z世代追求「真實」的態度。以排名而言，由金·卡戴珊(Kimberly Noel Kardashian)所創立的品牌Skims，從2020年的第12名躍升至2023年的第一，透過自身或是與其他名人的合作推動了品牌的媒體影響力價值，其MIV為6.38億美元，接續順位則為Calvins Klein、Levi’s、Lululemon、Coach、Michael Kors、Tommy Hilfiger、Birkenstock、Acne Studios、和Diesel。 source: Launchmetrics、Skims 比起「華麗」，「舒適輕鬆」才是年輕世代選擇品牌的重要指標，主打舒適度的品牌平均…