一個劇烈變化的時代即將到來，面對不確定的未來，沒有一個人可以給出答案，我們幾乎要看不清未來了。正因為如此，讓人們向內尋找安慰、良善、細緻的呵護，並且珍視這樣的無形情感，以此鼓舞人們走向未來。人們仍然充滿潛力。面對不斷變化的未來，讓我們秉持著珍惜地球環境及人們的想法，向世界發動強有力的行動。

隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，全球各行各業都在尋求利用AI來提升效率和創新能力。台灣的紡織成衣產業在傳統生產技術上具備優勢，但在AI應用方面仍在摸索，本文將探討如何在生產製造與研發行銷兩大領域引入AI技術，以助產業迎頭趕上全球趨勢。 生產製造中的AI應用 提升自動光學檢測（AOI）的精準度 ​瑕疵檢測：目前，紡織布面、成衣車縫等瑕疵檢測大多依賴圖像辨識技術。購買光學自動辨識機器並不困難，難在於資料庫的分類和整理，如何將指標型圖樣和缺陷型圖樣的從資料庫中建立，直到讓機器懂得特徵以清楚辨別。傳統AOI檢測精準度有落差且辨識速度也慢，可在設備上加裝AI加速卡提升偵測精細缺失與分類，以AI運算速度大幅強化AOI能力，避免將瑕疵布料、車縫的產品一路流入生產線，導致物料損失。唯資料整理仍需靠人工一一建立【案例】ITMA 2023 期間，Shelton Vision推出WebSpector系統，這種先進的織物檢測系統使用人工智慧和機器學習來檢測各種類型紡織品的缺陷，包括能夠以高達100m/min的速度檢測迷彩織物上的瑕疵，而且缺陷辨識率超過 98%。 source：Shelton Vision 成衣尺寸品檢：成衣廠出貨的最後一個階段為，度量各尺寸段是否在符合製造單上的允收範圍，如尺寸不符則退回產線重新拆除製作，故廠端通常配置2人一起度量驗收。因此在AOI的基礎下，建議可將需驗收成衣外緣線條成立標準尺寸模型，可運用輸送帶將每件完成品送至拍攝處掃描，對比標準尺寸模型即刻分析圖像數據。還可訓練標示問題點，同時判斷通知回送某一個工段作修正處理。AI視覺控制器可以自動對比成衣尺寸與通用基準模型，可節省度量的人力，以及避免長期工作疲勞造成錯誤又將不合規產品出貨等問題，再者累積異常數據交付AI分析出工段問題點對應解決方案。當下一批訂單進入系統時，提前警示需安排特殊生產點，以強化流程提高整體生產效率。 多機器人系統協作應用於熨燙工序 上述提及成衣在最後階段為度量尺寸，在此之前成品需經過熨燙平整維持度量尺寸的一致性，廠區多半配置3~4位人力。因不同成分衣服需對應不同溫度整理熨燙，但熨斗高溫危險且傳統溫度控制只靠齒輪轉動，操作者施加壓力若不均導致壓痕無法出貨。故可導入AI控制的將機器人手臂，以多隻機器人手臂以群體系統協調配合熨燙工作，兩隻作為前附吸盤將衣服兩個肩點一起吊起，前後各一隻頭裝載熨斗，由螢幕後端控制溫度、時間和設置熨燙軌跡，以站立面熨燙，前後衣身轉換從機器人手臂旋轉角度即可達成。如此操作不僅不用人力還可增快速度、不傷衣服沒有壓痕、減少人員受傷等工安問題。且多機器人系統乘載能力強，若有故障可經AI控制交由其他機器人完成降低出錯率。 生成式AI用於快速尺碼放版 2D版片經過製作樣衣試穿後確認下訂單後，需要依照客戶製造單指示縮放尺碼，多半是規律尺寸的放大和縮小。故可利用深度學習模型（如卷積神經網絡，CNN）學習大量版片數據，從而生成外觀輪廓相似但尺寸相異的版片。AI模型可以通過大量版片數據，學習不同尺寸之間的比例變化規則，自動生成各種尺寸的版片，精確地調整版片的各個轉角、彎弧，確保在縮放過程中保持原版片的比例和形狀，減少人為繪製的錯誤和不一致。通常人為縮放一個5段尺寸的褲子需要2個小時，導入訓練完整的生成式AI應於1分鐘完成，此舉讓縮放碼段不僅立即完成，若經客戶修改再縮放亦是如此快速。此外，尚可根據客戶偏好的尺寸，定制生成客製化版片，滿足各類客戶需求，同時提高縮放精準度和整體生產效率。 研發與行銷中的AI應用 因應消費者受到社群影響而不斷改變購買習慣，通路商需要創新更切合消費者心意的商品，因此收集客戶的購物習慣和偏好，透過人工智慧的深度學習，分析整理出品牌的消費群偏好模式，可協助開發下一季度新款式。操作方式為： 預測消費偏好與動態更新調整 ​根據所有顧客的瀏覽軌跡為基礎，紀錄瀏覽者的數位足跡數據，包含社交媒體數據、反饋與評論，將服裝類別的顏色、偏好款型、試穿尺寸等數據集結形成數據資料庫，以AI分析消費者行為模式用來辯別潛在需求和預測喜好，生成推薦內容或投放合適商品。並且需加入動態更新模型以監測模型預測效果，進行必要的調整和優化，增強優良購物體驗提高購買率。【案例】一方面，時尚是有輪迴性的，例如“20年週期”(20-Year Rule)：90年代的消費者可能喜歡60年代和70年代的喇叭褲及JNCO大垮褲；而現在千禧世代和Y世代則穿著90年代的細肩帶洋裝和軍靴。另方面，經濟與時事也會影響流行，例如最著名的裙長理論(經濟越繁榮，女性的裙子越短)，與口紅效應(經濟衰退時，女性會改以新口紅等小奢侈品來點亮自己的風格)。現今，隨著Instagram等社交媒體平台的興起，有影響力的人開始發布他們的OOTD(今日裝扮)。對此，時尚產業透過SEO和演算法快速捕捉趨勢。但這也意味著趨勢的周期可能會更短，因為每個人都在尋找下一件大事，而不是重複外觀。過去，為了預測需求，快時尚必須收集來自整個時尚界的洞察力，考慮到巴黎T台、柏林街頭、好萊塢紅地毯和紐約時裝週上展示的顏色、圖案、材質和剪裁。但其中難免受到時尚買手大腦的選擇性偏好或偏誤。對此，瑞典時尚帝國&M已開始採用人工智慧演算法捕捉搜尋引擎和部落格上的資訊來獲取時尚趨勢數據，搭配商店收據、商店退貨和會員卡數據等大數據，來分析本地客戶的需求。…

從客觀環境與數據印證，越來越複雜的情況與偏向二極化的思維，也將導致人們因為無力應對大環境的困境，只能轉向關注自身環境，凝聚共識，而形成更多的小眾。

提到能大幅改變人們生活型態的力量，科技的進步無疑具有十分大的影響力，而其中最近熱門的範疇，大概就是AI人工智慧了；AI可以應用的範圍，人們一直十分好奇，比較有意思的案例還包括協助分析牛奶成份，改用蔬食製作！

2024巴黎奧運盛事即將在7月26日至8月11日掀開序幕，做為時尚之都的法國巴黎，本屆不僅有競技場上的角逐競賽，更成為一場全球矚目的時尚盛會。加上時尚品牌LVMH集團做為本屆奧運的合作夥伴，從獎牌、獎牌箱到美酒，旗下品牌Louis Vuitton、Chaumet、Moët Hennessy等都參與了這次奧運的設計以及贊助。 (左1)Chaumet為巴黎奧運設計的金銀銅獎牌。(左1、右1)Louis Vuitton為本季巴黎奧運會提供獎牌箱以及火炬箱。(右2)LVMH為頒獎典禮準備的男女制服以及專用托盤。Source: LVMH 主辦單位將此次巴黎奧運會稱為「世界上最大的賽事」，預計將吸引40億人觀看賽事轉播、1,300萬名觀眾入場以及來自全球的2萬名記者。除了賽事之外，奧運活動也是眾多品牌塑造「國際形象」的重要盛事，回顧過往奧運會，時尚品牌的參與已經形成一種傳統。從1996亞特蘭大奧運會上，由Ralph Lauren為美國隊設計的經典制服，2012年倫敦奧運會Stella McCartney為英國代表隊設計的創新運動裝，到2021年Telfar為賴比瑞亞設計的東京奧運進場服贏得一致好評，讓我們看到以時尚文化力為小國突圍的不同想像。 回顧2021年Telfar賴比瑞亞設計的東京奧運進場服，結合賴比瑞亞的街頭時尚，以比例拉長的籃球衣，搭配絲質與網眼布，及斜肩鏤空等時尚細節。Source: Instagram@telfarglobal 身為時尚大國，本屆巴黎奧運更是各大奢侈品牌競技的另類戰場，期望透過文化時尚與運動的結合，快速且直接提升品牌在大眾視野裡的曝光度，展現出品牌的創新設計以及文化影響力。 2024巴黎奧運的視覺設計、賽事場館、運動用品等都由品牌或專業設計師操刀，從配色到競賽的圖標細節皆重新設計，讓本次奧運巴黎運動會充滿簡約典雅的法式風格。 法國 作為東道主，法國隊服裝由本屆官方合作夥伴LVMH負責，體現出法國的優雅情懷。開幕式進場服由Berluti設計，打造燕尾服、西裝背心、襯衫、方巾、皮帶與皮鞋等，主布料以深沉藍為主色，並在燕尾服的絲光領設計上採用法國國旗的藍白紅三色，重新演繹其標誌性的Patiana傳統染色技藝，打造優雅的漸變色效果。本次Berluti特別製作多樣化的尺寸，包括3XS至6XL的衣服，以及1至22碼的鞋履，確保所有運動員的服裝都能完美貼身。此外，以製鞋工藝聞名的Berluti，更將品牌卓越的技術應用於運動員的皮革樂福鞋及運動鞋上，並以品牌拿手的漸層刷色工法呈現。 Source: LVMH、Berluti 而在比賽服上，則由法國街頭服飾品牌Pigalle的創辦人Stéphane Ashpool與品牌 Le…

2025春夏倫敦男裝週已於今(2024)年6月7日至9日順利舉行。相較於過去側重舞台走秀，本季英國時裝協會(BFC)似乎正在嘗試全新的活動概念。先是在英國當代藝術學院舉辦一系列的活動，包括展覽、小組討論和表演，將關注重點放在：以自愛為中心的黑人文化、注重圖案和紡織的南亞文化，以及關注跨性別群體的年輕創意聲音的酷兒文化。 接著周末在倫敦的各處以“40 for 40”計畫，讓40位設計師和品牌在城市內各空間舉辦活動，以揭示倫敦時裝週40年。 英國時裝協會執行長Caroline Rush表示，2025春夏男裝週以時裝秀和展示會等形式活動為特色，旨在展示英國男裝的廣度和深度，以及塑造行業的不同文化。 全新的展演方式能夠與BFC相關群體(如設計師、媒體、國內外零售商等)保持直接性的對話，為相關單位提供一個全新且面朝全球的亮相機會，讓英國男裝以更多元的面貌呈現。除了時裝秀，更舉辦沉浸式體驗、演講、展覽等多樣化活動，涵蓋公益、文化和健康等主題，雖然日程僅為期三天，目前一般認為依舊強勁有看頭。 倫敦男裝週(London Collections: Men)自2012年起展開一年兩季的展出，直到2020年歷經新冠疫情沉澱了兩年，於去年六月正式回歸，倫敦的精采創意始終折服人心，本季以新型態登場，我們將持續關注買家與設計師的後續評價。 Charles Jeffrey LOVERBOY 蘇格蘭品牌Charles Jeffrey LOVERBOY本季主題”10”以「酷兒時刻」為概念，揉合龐克風格以及酷兒文化要素，詮釋酷兒對我們在性別和性取向理解上的塑造，以及塑造我們對時間的認知，以及過去、現在和未來與我們之間的聯繫。本季，Charles Jeffery LOVERBOY探討了時間形塑整體社會生活的方式，因此可在設計細節上見到許多單品皆結構再造，睡服和正式服、內衣與外衣的交織體現了兩種風格的碰撞，搭配上各式條紋以及圓點設計，彰顯出大膽自我的頌歌。 Craig Green 本季，Craig Green透過構建、分解以及重建等技巧重繹男裝原型，並巧妙地運用布料、毛線、皮、回收物等材質，結合傳統正裝以及越野摩托元素、藝術垂墜細節，以及流蘇裝飾，展現出品牌自我風格。秀場上的說明中寫下：「如同一個小男孩探索引擎般，將組件小心翼翼地拆開。」 Denzil Patrick 2025春夏，新銳品牌Denzil Patrick帶著系列“One More Time with Feeling”，從表演排練、泳池畔到居家休閒，藉由多種活動致敬倫敦這個文化大熔爐。例如，設計師Daniel Gayle嘗試了同色系的樂隊制服、多口袋剪裁，以及蜿蜒花葉圖案的長褲，同時模特手持各樣的銅管樂器，如同行進的時尚軍樂團般，大膽的珊瑚色調以及水綠色系，更是惹人注目。無論是軍裝綬帶搭配套頭衫，或是藉著光滑的絲綢長褲與風衣，皆為系列增添正裝感或奢華氣息。至於開衩短褲則是屬於池畔時光的，搭配半透明外套及充氣手臂浮圈，青春洋溢。 Qasimi 本季是自品牌創辦人Khalid Al Qasimi 2019年過世後，首度由創辦人妹妹Hoor Al Qasimi接任發表的時裝秀。2025春夏品牌標誌性的draping立體剪裁技術表現在連帽上衣、風衣和上衣襯衫中。系列從純白色的流暢輪廓開始，隨後是層次設計的實用制服和採用光滑緞面織物製成的四方套裝。然後是充滿朝氣的藍綠色調系列。最後則是品牌與紐約藝術家Kambui Olujimi合作的作品，以Olujimi的抽象藝術作品局部鑲接套疊展現巧思。

還記得90年代最火紅的校園片《獨領風騷Clueless》中女主角雪兒Cher那令人欽羨的電腦衣櫥嗎?電影的開場，17歲高校生雪兒藉由超高科技的電腦智慧化搭配系統，搭配出一套黃色格紋小套裝。如今，這樣的智能衣櫥不再只是電影中的幻想。 source: Paramount 滿足千禧媽媽需求的LookingGlass 一項新的智能造型服務LookingGLASS，將Stitch Fix的個性化推薦和《獨領風騷》中的自動衣櫥結合在一起，為時尚界帶來了期待已久的突破。 在1995年的校園片《獨領風騷》中，女主角Cher擁有一個高科技的電腦衣櫥系統，能自動搭配衣物，這一直是許多人夢寐以求的現實。在將近30年後，LookingGLASS的創始人Lana Ashby Rowder，在成為全職媽媽後，發現市場上缺乏針對她這樣的消費群體的按需造型服務，因此決定創立這家公司。 Rowder說：“我在家照顧孩子，突然發現對自己產後的新身體和生活方式毫無頭緒，不知道該穿什麼。”她發現這是一個巨大的市場空缺。現在，除了會員包套服務(月計)，LookingGLASS也供單次造型服務。 LookingGLASS的商業模式 和許多造型平台一樣，LookingGLASS結合了AI人工智能和人類專家的專業知識。該系統能讓用戶拍攝衣物照片或錄製視頻，系統會識別並分類這些衣物，逐步建立一個完整的衣櫥索引。然後，系統會每天根據天氣和用戶的日程活動推薦合適的穿搭，所有建議都來自用戶的現有衣櫥，而且會員可隨時聯繫他們的造型師。 和大部分智能搭配系統一樣，LookingGLASS也會請會員先首先填寫簡短的2分鐘風格問卷，再與個人造型師安排15分鐘的電話會議，然後在7-10天內，由造型師將使用您現有的衣櫃創建服裝板，並提出新的服裝搭配建議。Source: LookingGLASS 據官網顯示，LookingGLASS提供多種會員套餐，訂閱費用從每月95美元起跳，用戶可以根據自己的需求選擇合適的服務。每個套餐都包含與真人造型師的交流服務，用戶可以通過文字或視訊聊天獲得造型建議。 製表＝裴嬿 此外，LookingGlass還有一次性的特別活動造型服務(例如音樂節、派對、婚禮、同學聚會、女孩之夜、聯誼活動、重要的商務旅行等等)，從初步諮詢到最終的穿搭推薦，都由專業造型師一對一指導。 針對還沒有準備好訂閱的用戶，LookingGlass也推出一次性的特別活動造型服務，安排造型師一對一了解用戶、用戶的風格偏好以及參加的活動，然後儘可能從衣櫃現有的單品進行搭配，完成具有服裝細節、配件和造型技巧的2種搭配版(Lookboard)，並附上可能需要新添的購物連結。 最後，Rowder強調，儘管LookingGlass可能會推薦您尚未擁有的服裝選項，但LookingGlass的最大特點是幫助用戶充分利用現有的衣櫃，獲得不同的穿搭靈感和實用的造型建議，絕不強迫用戶購買新衣。 智能造型服務現況盤點 當然，LookingGlass不是第一個按需造型服務的智慧搭配系統，但它的確找到了一個新的市場切入點：熟悉數位產品、但對產後的自己陌生而亟待援助的新手媽媽。 Rowder表示，隨著虛擬造型服務和線上購物平台的興起，個人造型變得比以往任何時候都更容易獲得。LookingGlass讓各種收入水平和時尚偏好的消費者都可以享受個人造型，有機會與造型師討論您的時尚偏好、風格目標、生活需求和預算限制，並獲得專業意見：如何修飾您的體型、混合搭配不同的單品，透過個人風格釋放自信。 目前，線上時尚服務發展大致可分為3個方向：1.線上造型服務：線上造型服務和應用程式利用演算法和個人喜好、時尚趨勢，提供個人專屬的服裝建議，讓用戶可以探索不同的外觀、顏色和服裝組合，發掘和試驗個人風格。2. AR試衣間：消費者無需親自到店試衣，利用AR (augmented reality，擴增實境)技術將服裝的虛擬影像疊加到使用者的即時影像上，實現虛擬試穿，可以提供更便利有效率、更永續的時尚體驗。3. 虛擬衣櫥管理：幫助用戶在數位空間中管理和優化現有的衣物利用率，以數位方式呈現服裝搭配的效果，進而簡化時尚決策過程。 近年虛擬時尚服務領域的主要參與者，從Stitch Fix和Trunk Club等主打BOX訂閱的線上造型平臺，到Walmart的AR試衣技術，還有電商巨頭Amazon和Gucci、Burberry、Farfetch與Prada等奢侈品牌都曾推出的在線購物AR試穿功能，在在展示虛擬時尚服務在行業內的廣泛應用。 例如：知名的線上個人造型服務網站Stitch Fix，結合AI人工智慧、400萬顧客的大數據和數千名真人造型顧問和內部趨勢預測團隊，除了要求用戶在入會時填寫問券(包括標準化數據如尺碼、身材、預算等，非標準化數據如偏好、穿著場景等)，還會參考會員在Pinterest上表現的偏好，定期從資料庫中的1000多個品牌以及Stitch Fix的自有品牌中，自動選擇5樣商品配送給用戶，打破原有被動式的購物模式，創造新的時尚體驗。 訂閱Stitch Fix服務會在一開始時進行風格測驗，回答有關性別、價格範圍和品味等問題，隨後支付20美元的造型費用，Stitch Fix會挑選5種適合條件的商品運送到家中供用戶試穿。在每一筆訂單中，所有物品都保留的話可以擁有25%折扣，如用戶決定至少留下一件衣服，即可從售價中扣除20美元造型費，反之，不保留任何商品也可免費寄回，但不退還造型費。製表：Yahsuan 另一家AI人工智慧造型公司FindMine，上個月完成A輪融資。FindMine結合了“老式”AI和新型的生成式AI模型，能夠處理品牌的非結構化數據，為每件上線銷售的服裝生成完整的搭配推薦(傳統上這一過程需要27個步驟，大約20分鐘才能完成)，除可節省95%的人力時間，更能增加960%的服裝搭配建議。從早期率先採用的adidas，如今該公司的客戶遍布美國、加拿大、歐洲和日本，包括Lululemon、Lands' End、DXL、Annie Bing、Vineyard Vines、法國零售商CFOC等。 零售巨頭Amazon與Walmart則紛紛自2022年嘗試虛擬試穿技術。Amazon Fashion與Snap合作，採用Snap打造的擴增實境試穿技術(AR Try-On)，搭配使用Amazon的3D資產內容，讓使用者能透過手機虛擬試穿各類服飾、配件。Walmart推出虛擬試衣服務Be Your Own Model，運用AI人工智慧及AR擴增實境，讓消費者可以自己的照片，直接以Walmart App虛擬試穿店內販售的數十萬種商品。 *Walmart應用程式的「Be Your Own…

奢侈品購物領域迎來了一位全新的挑戰者。由Joe Einhorn創立的私人購物應用程式「Long Story Short」(LSS)正式上線，入會不僅需要申請，每月並需要支付1,000美元的會員費，入會會員可以從該網站精心挑選的50,000種奢侈品中進行購物(涵蓋家居裝飾、奢華服裝、藝術品、卡片、珠寶、手錶、小玩意等類別)，也可以請求LSS團隊代他們採購物品。 Joe Einhorn表示，希望能藉由創新模式為高端客戶提供線上私人服務，以重塑奢侈品電子商務，應對當前行業的諸多挑戰和困境。 LSS與傳統奢侈品電商的關鍵區別 近來，許多傳統奢侈品電商因為虧損陷入困境，如Matches、Farfetch瀕臨破產邊緣，分別被Frasers Group、韓國電商Coupang酷澎收購。Net-a-porter和Moda Operandi也正在尋求金主投資。 Einhorn指出，傳統電商模式面臨的最大問題在於過度依賴買廣告和高昂的中介費用，這導致了成本增加和利潤縮減。Long Story Short旨在顛覆這一傳統模式。在過去的30年裡，奢侈品線上銷售領域一直未出現如Amazon和eBay這類的成功案例。LSS希望能藉由月費收入，不需要龐大的用戶群即可實現收支平衡，然後把心力放在優先考慮消費者的利益。 Long Story Short桌機與手機頁面。 1.收會費，不抽佣 傳統電商平台透過收取高額中介費用和依賴廣告收入來獲取利潤，這使得產品價格飆升。而LSS雖然每月收取了1,000美元的固定會員費，但不再從銷售中介裡獲取利潤，並藉由此一模式確保LSS能夠為會員提供最優惠的價格。 例如，Einhorn說明，某會員希望購買一款價值10萬美元的名錶，LSS會透過消除市場費用並與供應商和賣家建立直接關係，努力以8萬美元的價格為顧客購得，而這款手錶在傳統電商平台上可能標價12萬美元。透過這種方式，LSS幫助會員節省開支，即使會員一個月購買了數百萬美元的商品，LSS仍然僅收取每月1000美元的會費。 2. 嚴格的會員制 LSS採用嚴格的會員制模式，申請者需支付高額會員費並經過審核才能加入。這一機制不僅提高了服務的專屬性，還確保了會員的高質量和高價值。相比之下，傳統電商平台對所有消費者開放，難以提供定制化和高端的購物體驗。 實際操作也發現，申請會員必須提供本人的Tiktok或Instagram帳號，以及Linkedin或Wikipedia的連結。 Long Story Short會員申請流程。 3. 隱私和安全 Einhorn強調：「LSS保護會員的隱私，確保他們的交易匿名進行。」透過LSS購物，賣家不會拿到客戶資料，而是由LSS與供應商和賣家談判，獲取物品，然後檢查和驗證物品的真實性，再將其運送給買家。因此可以避免高端消費者因為姓名、地址或電話號碼等個人信息洩露所帶來安全風險。 而且，LSS雖然不會與任何供應商分享有關買家的任何信息，但卻會與買家分享有關貨源的所有訊息：從誰、從哪裡獲得、出處、價格等。 4. 獨特的產品和服務 LSS每天新增專家精選的獨特商品，涵蓋藝術、時尚、家居等多個領域。會員還可以請求LSS團隊為他們尋找特定的商品，即使該商品不在平台上，即使它只是一個概念。這種個性化的服務也是另一項LSS超越傳統電商的優勢。 「我們精選的大多數物品不會向一般民眾公開展示，例如NBA傳奇人物Chris Mullin的球鞋收藏，其中包括他的夢幻隊隊友Michael Jordan親筆簽名的球鞋」Einhorn表示。這些獨特的珍藏品展示了LSS在奢侈品領域的獨特資源和專屬性，進一步強調了平台的獨特價值。 事實上，這不是Joe Einhorn第一次創業，此前他創立的社交購物服務Fancy，堪稱Pinterest和Amazon的綜合體，用戶能夠分享圖片，加好友或是關注他人，也可以購物，訂購Fancy Box、合購禮物。並在Fancy期間與Hermès、Kering建立合作關係。 高端客戶的專屬服務 Long Story Short宛如將奢侈品私人採購服務搬上網路，「一切都在售，一切都可得，一切皆可能。」Einhorn說，無論是獨特的收藏品還是頂級的奢侈品，LSS都能為會員實現。LSS還提供全面的禮賓服務，幫助會員洽談最佳價格，確保交易安全。 展望未來，Einhorn對LSS充滿信心，認為在美國、中東和中國等地區，有數十萬潛在會員可以參與其中。這些高端消費者不僅重視奢侈品的品質，更關注購物的隱私和安全。Einhorn還看到了一群年輕的專業人士，將奢侈品視為投資資產，這將為LSS帶來更多的市場機會。 以下是Long Story Short自我定義的4大特質：發現、便捷、信任、和利益一致。發現Discovery：每天增加各種專家精選的獨特產品。便捷Convenience：在一個地方購買世界上最酷的商品，涵蓋各種品牌、類別和價格。信任Trust：匿名購物並獲得最優惠的價格。利益一致Alignment of interests：放棄銷售利潤，以確保與奢侈品牌和會員的利益完全一致。

2024歐洲最大科技新創展VivaTech在5月22-25日於巴黎舉行，LVMH創新大獎(LVMH Innovation Award)也在展會中宣布最新大獎得主。 2024 LVMH創新獎吸引了來自89國1,545家新創業者參賽，最終由來自中國的FancyTech(時代湧現)贏得總冠軍，該公司結合3D建模技術與生成式AI，快速生產大量高品質短影音，並可依照業者回饋數據自動優化視頻。 登入Fancytech官網(https://ai.fancy.tech)，主要有“影片範本”“時尚創作”“產品創作”三大功能。Source: Fancytech 生成式AI短影片 FancyTech運用人工智慧驅動內容行銷 成立於2020年的科技初創企業FancyTech，創始團隊多有阿里集團的工作背景。只要一張平面的商品圖或是商品詳情頁，FancyTech就可以提供：模特換裝、品牌內容、商品視頻，而且可以自訂人臉、自訂姿勢、自訂背景。 根據去年底李果參加中國商務廣告協會講座座談中的說明，Fancytech的生成式廣告視頻分成2類。 一是由廣告主授權AI學習商品詳情頁、平臺(小紅書/抖音等)上已有的內容，作為生成視頻的基礎素材，再由AI重新整合素材生成帶有文案、場景、配音的廣告視頻。 在輸入商品頁網址等訊息後，Fancytech會運用GenAI自動寫腳本，再根據腳本指令，按需觸發Fancytech的模特換裝模型，生成模特與模特動校素材。同時，當畫面中需要空景時生成對應素材，以及生成語音素材，最後進入自動剪輯流程，完成一支影片。 二是針對服飾類廣告主推出“一鍵穿衣”功能，從一張服裝平面圖生成模特穿上身效果的視頻，完全無需實拍商品和真人模特。 圖生照片或視頻：使用者上傳圖片，不到1分鐘就可以生成不同姿勢的4個2秒的模特視頻。 LVMH創新獎典禮中，FancyTech的聯合創始人茅旭超(Morgan Mao)表示，FancyTech至今已擁有約700家海內外客戶，包括服飾、零售、美容和餐飲等行業，且已完成1億元人民幣(約1,400萬美元)的B輪融資，並將在未來幾週內於巴黎設立辦事處。據悉，FancyTech單月營收近千萬人民幣，且已有部分收入來自海外。 茅旭超認為，快速生成大量高品質商業視頻內容是FancyTech成功的因素之一。他舉例，最近與宇舶表(Hublot)的合作項，利用GenAI技術在兩週內製作了40個產品視頻，而不是幾個月，輕鬆為廣告投放和社群媒體產生引人注目的內容。 根據官網說明，FancyTech不僅可以提高效率、降低成本(目前FancyTech的訂閱費用為每個月99美金起跳，每月可生成150次)，而且可以連接業者的客戶資料庫，依照回饋數據自動優化視頻。 除了贏得創新大獎，FancyTech也是本屆LVMH沉浸式數位體驗獎的得主。相較於市場上其他圖生視頻的平台如Sora、Pika、Genmo等，FancyTech顯然是針對時尚生活類別打造，且搶先一步落地與商業連結。實測之下，模特四肢與臉部都十分寫實並未變形，隨著肢體自然的變換姿勢，服裝也能順著身體順暢擺動。 2024 LVMH創新獎其他獲獎項目包括： ・可持續發展與綠色科技(Sustainability & Greentech)：Aectual 商用空間的室內裝飾平均每5-7年就要更換一次，尤其時尚類門市更是經常調整。Aectual利用超大的XL 3D列印機台，結合回收循環材料夥伴，生產門市傢俱和建築飾面，將環保精神落實於店面裝修中。 也就是說，Aectual使用回收廢料或是植物性材料，作為傢俱和牆面的3D列印材料，過程中不產生任何廢物，並且在使用後，所有產品都可以回收並粉碎再生為新材料，重新列印成新產品。 目前Aectual並已獲Nike、Tiffany、Hermès等採用。Aectual創辦人兼CEO Hans Vermeulen更直接表示希望未來能與Louis Vuitton和Rimowa合作，因為鋁材也是公司使用的材料之一，而這也正是Rimowa的產品材料。 (左)Aectual推出木質系列的3D列印材，材料源自木渣，並用亞麻或大麻等植物纖維增強，以提高耐用性。(右)新加坡Tiffany&Co.利用回收的海洋廢棄物列印3D外牆。Source: Aectual ・提升品牌形象與媒體品牌吸引力(Image & Media for Brand Desirability)：Ircam Amplify Ircam Amplify是一家專注於聲音設計和音頻創作的公司，旨在將法國IRCAM(聲響與音樂研究統合中心)的先進音頻研究和技術應用於品牌，以創造難忘的聲音體驗。 藉由客觀化的聲音分析，衡量聲音與情感與心理的連結，Ircam Amplify可以提供多種音頻解決方案，包括事件音效(如廣告配樂、環境音效)、界面聲音設計(如按鍵音、通知提示和錯誤警告)、和音頻身份與調性的識別等，甚至可以鑑別AI生成的音樂。 ・全通路和零售(Omnichannel & Retail)：Glanceable Glanceable使用人工智慧(AI)的分支NLP(自然語言處理)技術，可以在幾秒鐘內了解數百萬條評論。實時匯總顧客回饋，並分析數據背後的意義，藉此監控市場新趨勢，制定和優化客戶策略，推動客戶滿意度成長。 ・卓越經營(Operations…

文＝本刊編輯部 全球男裝趨勢的風向標2025春夏的Pitti Uomo男裝展，6月11-14日在義大利佛羅倫斯舉行。儘管受到了地緣政治動盪和全球奢侈品市場放緩的影響，Pitti Uomo的參展品牌依舊展示了豐富多樣的設計，尤其是柔軟的西裝剪裁和工裝風格的革新。這些設計反映了當前市場對舒適感和實用性的需求，亦兼顧了經典美學和現代潮流。 2025春夏Pitti Uomo男裝展以PITTI LEMON作為展會形象主題，以展現時尚的美味、解渴、提神、及抗自由基…，輕鬆但卻具有強大的表現張力。source：Pitti Uomo 買家觀點 本屆Pitti Uomo的外國買家略有增加，計有約11,500名買家參與。買家普遍對展會的氛圍感到滿意，形容展會為“充滿活力”、“精心策劃”且“充滿樂觀”。不過由於地緣政治緊張局勢以及通膨風險，許多品牌在展會上選擇了保守策略，以因應當前市場的不確定性，不少專業人士預估，要等到2025年才會有明確的復甦。 Rinascente的採購指出，許多品牌尋求在復古美學和基本款中尋找安全感。買家Holt Renfrew也表示，Pitti Uomo一貫強調“穿著得體”的重要性，而今年更是突出了這一點。 然而，即便是在傳統男裝的框架內，也有創新的空間。Neiman Marcus稱讚了Brunello Cucinelli的展示，認為他的設計略帶90年代美國電影的風格。此外，Nordstrom也指出，柔和的西裝剪裁表現十分突出，還有竹節紋理的亞麻，柔和肩線的運動外套，以及寬鬆長褲將成為熱門趨勢。 時尚運動的熱潮也一直未退，例如Kiton推出的KNT (Kiton New…

2022年完工的綿春纖維仁澤染廠，經過一年多的運行與調校，總經理郭豐年說，「我敢告訴大家，我們準備好了」。綿春的越南仁澤染整廠自2020年動工，未料新冠疫情瞬即爆發，回想COVID-19期間種種的隔離與封關措施，無一不是考驗企業的跨國組織力與動員力，綿春於疫情中整軍備戰，2022年中試營上線、第一櫃大貨準時出廠，迎上的正是全球供應鏈的風雲變局，東南亞生產鏈趁勢崛起。 10年磨劍，綿春扎根越南供應鏈 成立於1987年的綿春纖維工業股份有限公司，是國內知名一線運動布料廠，不但是眾多品牌的長期合作供應商，也多次榮獲重要賽事指定用布。 綿春纖維是眾多品牌大廠的長期合作夥伴。 綿春集團以位於台北市內湖科學園做為企業全球運籌總部，在台灣桃園市、越南同奈省江田廠與仁澤廠擁有織造、染整、後製加工、物流等廠區，以織染一貫的優勢，快速反應機能布料的開發與客製需求。近年更跨足成衣製造及電商通路，藉由餘布再生，創造循環經濟的無限可能。 針對綿春在越南的布局，業務副理余昇達表示，綿春於20世紀初也曾投入中國設廠，不過經過詳細評估後，發現大陸當時對外資企業的政策不明朗，讓綿春難以大展身手，只能當即壯士斷腕，於2013年開始逐步扎根越南，從一開始的一小間辦公室，秉持著一步一腳印謹慎耕耘的態度，直至今日的2大廠區陸續完備：2014年江田織廠落成啟用，在當地穩紮穩打營運數年後，2019年決定於仁澤六工業區設立染整與後加工廠，並於2022年仁澤染廠落成啟用，這不僅僅是綿春集團看好越南未來遠景的投資(事實證明，自2022年起，越南已經躍升為全球第三大紡織品和服裝出口國)，也完整了綿春在越南的生產線，完成了越南的最後一塊拼圖。 隨著越南仁澤染廠的完工，綿春完整了在東南亞的供應鏈布局。 不只是代工，我們是品牌不可或缺的合作夥伴 隨著越南江田廠與仁澤廠的陸續加入陣容，目前綿春集團在台灣與越南的產量約是五五比。其中江田織廠與仁澤染廠未來將肩負批量產品與中階商品的生產，而台灣廠則聚焦高階紡織製造，保留的是企業的最核心能量。 “Form follows function (形隨機能而生)”，綿春早在2000年就領先業界為客戶開發出將人體吸排汗區域完美轉化成人體地圖(body mapping)的緹花設計，讓美麗與機能合而為一。 在機能布料的供應鏈中，綿春一向是眾多品牌大廠的重要夥伴，從大眾運動品牌adidas、Nike、Under Armour、Puma、Mizuno，到專業戶外品牌Patagonia、Columbia、The North Face、Odlo…，以穩定踏實的步伐，一路贏得客戶的信賴。尤其擅長對應顧客的各式細微需求做出客製化的商品，小缸且多樣式的生產，呈現時尚與機能兼具的作品。 近年來綿春更以節能省水、低環境衝擊的製程為開發方向，除了大量使用寶特瓶與成衣回收再製纖維之外，也在工廠徹底實施收集、分類、回收生產過程中所產生的各種餘/廢料，落實綿春廠內的閉鎖式循環。 不僅如此，為了滿足每一位客戶在品質上的需求，綿春歷年來取得的管理認證洋洋灑灑就有224張，同時每年還必須進行國內外機器設備、實驗設施與檢驗技術的評估、建置與查核，以確保世界級生產水準。…