文＝謝欣璇
服裝是Google搜索次數最多的購物類別之一，看準此市場，本週（14日）Google的報告表示，由於大多數線上購物者都同意，在購買之前很難知道衣服穿在身上會是什麼樣子。且42%的在線購物者覺得模特圖片無法代表他們，59%的人對他們在網上購買的商品因和預期不同而感到不滿意。於是繼前陣子所推出的搜尋引擎導入生成式AI，協助消費者找到想買的商品， Google再宣布推出一項提升購物體驗的功能：AI虛擬試衣間，以滿足日益增長的混合線上購物方式需求。
source:Google
雖說虛擬試衣間的服務已經不是什麼新鮮事，早已有許多品牌和零售商在自己的電商平台上提供了類似的工具，以展示同套衣服在不同身材、膚色身上的樣子。而Google與其他線上試衣間的不同處在於建立視覺資料庫的方式。
前者需拍攝大量的服裝、模特照片，再透過人工手動將單品疊加到人物圖像上，這個過程通常會耗費相當大量的時間、精力和成本。
而Google的模式與前者相比簡易許多：先拍攝了一系列真實世界的模特，接著僅需拍攝一張服裝圖像，並加入生成式 AI，即可準確地反映服裝如何在各種姿勢的各種真實模特身上懸垂、折疊、緊貼、拉伸和形成皺紋及陰影。另外也提供代表不同膚色（使用Monk 膚色量表作為指南）、體型（XXS-4XL碼）、種族和頭髮類型的的模特選擇。
虛擬試穿工具在真實模特身上展示 Everlane 等品牌的上衣，並提供各式膚色、體型、種族、髮型的模特。Source:Google
即日起，AI虛擬試衣間功能已開放美國消費者使用，可以通過虛擬方式試穿合作品牌的女裝上衣，其中品牌包括 Anthropologie、Everlane、H&M和LOFT等，另外，今年末AI虛擬試衣間也將延伸至男士上衣的領域。使用方式只需在搜索中點擊帶有“試用”標誌的產品，接著選擇喜歡的型號即可。
除此之外，平台新的引導式改進功能，以機器學習和視覺匹配演算法，透過輸入顏色、樣式和圖案等進行優化，可以幫助購物者微調產品，並且可連動使用的零售商不僅限於一家。此功能可以在產品列表中找到，不過目前產品類別只有上衣可以開始使用，而使用地區僅限美國。。
相信AI虛擬試衣間與引導式改進功能兩者互相搭配使用，將能大幅提升網路購物的體驗。而人工智能也將繼續以大大小小的方式改善我們的生活，包括讓購物等日常活動變得更加便利及帶來更多樂趣。期待以上所提及的Google新功能，能盡快開放至更多國家使用，使更多人能受益於此，進而滿足更廣泛的消費者需求。
