文＝游俊偉
當全球紡織成衣業聚焦於科技化，現今科技究竟能為傳統經營模式的紡織服裝業帶來多大的衝擊與可能性？以下我們從實務出發，針對時下流行的五大IT/Marketing用語：折扣零售電商(Off-Price EC)、大數據分析應用(Big-Data)、SNS共享經濟(News Sharing Marketing)、3D列印(3D Printing)、可穿戴式應用(Wearable Device)，進行流行服裝產業的最新案例分析。
1. 折扣零售電商
當消費者購物預算從“絕對便宜”轉向於重視品質的 “相對便宜”時，可以發現，無論是EC或是Outlet、樣品販售、二手衣商等均開始朝向推出優良品質、低單價的購物選擇。
例如，Everlane縮減中間通路商費用，採用從商品企劃（素材、設計、打樣）、工廠委託大量生產、到線上販售，垂直整合、一體化控制的SPA模式(Speciality Retailer of Private Label Apparel) 。同時進一步將生產成本管銷、利潤等費用全部公開，成功取得客戶信任、高品質平價的新型態電商。
此外，Everlane的官方app並兼具氣象查詢功能與線上購物功能，除可提供最新商品資訊外，亦隨每日天氣變化建議合適當日氣象商品組合。
(相關文章：快時尚殺手》美國網路新興成衣企業點將錄：EVERLANE•MM.LaFleur•Greats)
photo：www.everlane.com
又如為買賣雙方省時又省力的C2B2C型中古二手衣仲介電商thredUP，長久以來，無論是線上或是線下中古二手衣買賣總是存在許多不可測的問題，thredUP試圖解決所有煩人的問題，自回收童裝起家跨足女性二手服飾交換，近一年多來會員人數從70萬人增加至180萬人，穩佔中古二手衣電商市場第一的電商網站。
ThredUp的估價及發貨流程相當簡便：民眾只要使用ThredUP專用袋裝入乾淨舊衣放在家門口，由公司支付運費取件。一旦二手衣物賣出，賣家即可取得點數，並再次於ThredUP網站上消費點數(或採用Paypal付款)換取「新的」二手衣物。
photo：www.thredup.com
2. 大數據分析應用
透過社群軟體收集客戶數據，進行分析應用於未來商品行銷預測。可有效對相應市場需求進行判斷，提高商品企劃、生產、流通、販售等營業效能。
專研時尚大數據的公司Edited，追蹤9萬個品牌與零售商、3.3億項在線產品，觀察服飾銷售數據、新上架商品、與伸展台服裝風格會如何影響到零售，「精明的零售商已經意識到了機器學習、深度分析和人工智慧的重要性，並開始通過這些技術實現更有針對性和個性化的購物體驗。現在的消費者在網路上留下了各種數位化消費足跡，包括購物歷史、以及從社交媒體反映出的個人信息和興趣喜好，幫助我們更容易讀懂消費者的心。」
例如知名戶外休閒品牌The North Face與IBM的超級電腦華生（Watson）合作，利用華生的認知運算功能，於線上推出品牌的專屬產品諮詢建議系統與消費者互動，使用者僅需輸入欲旅行地點、時間、運動類型，華生會搜索所有商品清單，提出最符合消費者需求的衣物推薦清單，甚至包括外套重量或拉鍊位置等細節。
photo：The North Face
大數據除了用在零售預測與個人化的購物體驗，也可以用於協助電子交易時的借貸風險評估。例如由Paypal 聯合創始人Max Levchin創辦的在線消費信貸公司Affirm，它可以透過Facebook好友人數以及LinkedIn上的個人履歷評價等大數據，以簡易的方式多方面審核消費者的借貸信用，讓消費者可以方便快速地在線上取得小額貸款，讓網路交易更為順暢。
以年輕消費群為目標市場的流行服裝電商Doll Skill，導入Affirm信用認證服務案例。photo：www.dollskill.com
photo：www.affirm.com
3. SNS共享經濟
企業透過社群軟體，與客戶進行交流，透過客戶回饋，提高品質與銷售服務；品牌粉絲團可相互透過線上公開分享產品使用體驗心得，共創價值。以客為尊的全新消費體驗，為品牌經營創造更多可能性。
例如來自東京的「會話型電子商務」公司STYLER，提供類似通訊軟體的介面，透過「連結」讓時尚變得更有趣。
STYLER的核心團隊出身日本Amazon，希望透過社群軟體STYLER可以讓成衣業從業人員與消費者保持聯繫。消費者可於線上詢問服裝相關問題，不同電商官網客服可針對客戶提問給予回答或建議，同時販促自家公司商品。針對來自各方店家不同的問答與提案，社群會員可從中挑選中意的款式前往該電商選購，讓線上諮詢可有效轉化為線下實際消費。
photo：styler.link
另如來自美國的服裝業的眾籌平台Betabrand，則開放消費者投放設計稿，透過該平台進行眾籌募集資金，開發設計新作品，而且所有參與贊助者均可提供修改意見，不想跟其他消費者撞衣，上Betabrand眾籌平台就對了。
該眾籌平台除可滿足一般人無需經驗即可當設計師自行設計服裝外，其實服裝品牌亦可在此推出自家預購商品或折扣商品，讓設計師有機會直接聽取消費者意見，修改、調整原創概念服裝。
photo：www.betabrand.com
4.3D列印
3D列印技術日新月異，其發展更是吸引全球目光。在時裝行業，3D列印的出現更是改變時尚界的遊戲規則，在眾多年輕且懷有結合科技和時尚夢想的設計師和Maker們努力下，未來從紡織布料到服裝與配件的設計以及生產製作方式，將有一番顛覆性的變革。
例如Electroloom推出的全球首創3D列印“布料”打印機，透過奈米級噴嘴噴出近似不織布材質的成品，手感貼近棉質布料，實現由原料至成品一觸可及的跨時代歷程。
photo：www.electroloom.com
另如Feetz則推出可以訂製個人腳型尺寸的3D列印製鞋科技。消費者只要透過專用App拍照個人足部三張上傳，然後挑選個人喜好色彩、款式，即可量身訂製完全合腳的個人原創3D訂製鞋。目前可挑選的素材有三種可回收的塑酯類，期待未來能開發個多不同材質可供挑選。
photo：www.feetz.com
5. 可穿戴式應用
從智慧服裝到數位手環，越來越多知名設計師與品牌推出可穿戴式作品，不僅具有高科技機能，更具美觀設計風格。就連零售端也開始利用科技話題，寓零售於樂，提供實體店鋪來客新體驗。
例如荷蘭VR領域的先鋒WeMakeVR已於Tommy Hilfiger實體店鋪試驗性地導入3D版時裝秀，播放紐約最新一季品牌服裝秀。公司團隊利用具有36顆鏡頭的3D專用相機拍攝錄製360度環景影像，於旗艦店的虛擬實境體驗完整重現時裝秀現場，提供消費者全新臨場體驗，以新科技建立消費者的品牌認知度與時尚體驗，亦可搭配各種廣告以及店舖新品介紹。
photo：wemakevr.com
另一話題性導購利器則是神念科技(NeuroSky)的MindWave Mobile頭戴式腦波分析儀，在撥放各式動物、食物、自然，色彩等影片的同時，可以腦波耳機讀取客戶腦電波，透過演算法將複雜的腦波訊號轉譯成指令和應用軟體互動。例如Uniqlo舉辦「UMOOD」體驗活動，透過頭戴式腦波分析儀，協助民眾從超過600款T恤中挑選出最符合與滿足當下情感的T恤款式。
photo：store.neurosky.com
