還記得90年代最火紅的校園片《獨領風騷Clueless》中女主角雪兒Cher那令人欽羨的電腦衣櫥嗎?電影的開場，17歲高校生雪兒藉由超高科技的電腦智慧化搭配系統，搭配出一套黃色格紋小套裝。如今，這樣的智能衣櫥不再只是電影中的幻想。
source: Paramount
滿足千禧媽媽需求的LookingGlass
一項新的智能造型服務LookingGLASS，將Stitch Fix的個性化推薦和《獨領風騷》中的自動衣櫥結合在一起，為時尚界帶來了期待已久的突破。
在1995年的校園片《獨領風騷》中，女主角Cher擁有一個高科技的電腦衣櫥系統，能自動搭配衣物，這一直是許多人夢寐以求的現實。在將近30年後，LookingGLASS的創始人Lana Ashby Rowder，在成為全職媽媽後，發現市場上缺乏針對她這樣的消費群體的按需造型服務，因此決定創立這家公司。
Rowder說：“我在家照顧孩子，突然發現對自己產後的新身體和生活方式毫無頭緒，不知道該穿什麼。”她發現這是一個巨大的市場空缺。現在，除了會員包套服務(月計)，LookingGLASS也供單次造型服務。
LookingGLASS的商業模式
和許多造型平台一樣，LookingGLASS結合了AI人工智能和人類專家的專業知識。該系統能讓用戶拍攝衣物照片或錄製視頻，系統會識別並分類這些衣物，逐步建立一個完整的衣櫥索引。然後，系統會每天根據天氣和用戶的日程活動推薦合適的穿搭，所有建議都來自用戶的現有衣櫥，而且會員可隨時聯繫他們的造型師。
和大部分智能搭配系統一樣，LookingGLASS也會請會員先首先填寫簡短的2分鐘風格問卷，再與個人造型師安排15分鐘的電話會議，然後在7-10天內，由造型師將使用您現有的衣櫃創建服裝板，並提出新的服裝搭配建議。Source: LookingGLASS
據官網顯示，LookingGLASS提供多種會員套餐，訂閱費用從每月95美元起跳，用戶可以根據自己的需求選擇合適的服務。每個套餐都包含與真人造型師的交流服務，用戶可以通過文字或視訊聊天獲得造型建議。
製表＝裴嬿
此外，LookingGlass還有一次性的特別活動造型服務(例如音樂節、派對、婚禮、同學聚會、女孩之夜、聯誼活動、重要的商務旅行等等)，從初步諮詢到最終的穿搭推薦，都由專業造型師一對一指導。
針對還沒有準備好訂閱的用戶，LookingGlass也推出一次性的特別活動造型服務，安排造型師一對一了解用戶、用戶的風格偏好以及參加的活動，然後儘可能從衣櫃現有的單品進行搭配，完成具有服裝細節、配件和造型技巧的2種搭配版(Lookboard)，並附上可能需要新添的購物連結。
最後，Rowder強調，儘管LookingGlass可能會推薦您尚未擁有的服裝選項，但LookingGlass的最大特點是幫助用戶充分利用現有的衣櫃，獲得不同的穿搭靈感和實用的造型建議，絕不強迫用戶購買新衣。
智能造型服務現況盤點
當然，LookingGlass不是第一個按需造型服務的智慧搭配系統，但它的確找到了一個新的市場切入點：熟悉數位產品、但對產後的自己陌生而亟待援助的新手媽媽。
Rowder表示，隨著虛擬造型服務和線上購物平台的興起，個人造型變得比以往任何時候都更容易獲得。LookingGlass讓各種收入水平和時尚偏好的消費者都可以享受個人造型，有機會與造型師討論您的時尚偏好、風格目標、生活需求和預算限制，並獲得專業意見：如何修飾您的體型、混合搭配不同的單品，透過個人風格釋放自信。
目前，線上時尚服務發展大致可分為3個方向：
1.線上造型服務：線上造型服務和應用程式利用演算法和個人喜好、時尚趨勢，提供個人專屬的服裝建議，讓用戶可以探索不同的外觀、顏色和服裝組合，發掘和試驗個人風格。
2. AR試衣間：消費者無需親自到店試衣，利用AR (augmented reality，擴增實境)技術將服裝的虛擬影像疊加到使用者的即時影像上，實現虛擬試穿，可以提供更便利有效率、更永續的時尚體驗。
3. 虛擬衣櫥管理：幫助用戶在數位空間中管理和優化現有的衣物利用率，以數位方式呈現服裝搭配的效果，進而簡化時尚決策過程。
近年虛擬時尚服務領域的主要參與者，從Stitch Fix和Trunk Club等主打BOX訂閱的線上造型平臺，到Walmart的AR試衣技術，還有電商巨頭Amazon和Gucci、Burberry、Farfetch與Prada等奢侈品牌都曾推出的在線購物AR試穿功能，在在展示虛擬時尚服務在行業內的廣泛應用。
例如：知名的線上個人造型服務網站Stitch Fix，結合AI人工智慧、400萬顧客的大數據和數千名真人造型顧問和內部趨勢預測團隊，除了要求用戶在入會時填寫問券(包括標準化數據如尺碼、身材、預算等，非標準化數據如偏好、穿著場景等)，還會參考會員在Pinterest上表現的偏好，定期從資料庫中的1000多個品牌以及Stitch Fix的自有品牌中，自動選擇5樣商品配送給用戶，打破原有被動式的購物模式，創造新的時尚體驗。
訂閱Stitch Fix服務會在一開始時進行風格測驗，回答有關性別、價格範圍和品味等問題，隨後支付20美元的造型費用，Stitch Fix會挑選5種適合條件的商品運送到家中供用戶試穿。在每一筆訂單中，所有物品都保留的話可以擁有25%折扣，如用戶決定至少留下一件衣服，即可從售價中扣除20美元造型費，反之，不保留任何商品也可免費寄回，但不退還造型費。製表：Yahsuan
另一家AI人工智慧造型公司FindMine，上個月完成A輪融資。FindMine結合了“老式”AI和新型的生成式AI模型，能夠處理品牌的非結構化數據，為每件上線銷售的服裝生成完整的搭配推薦(傳統上這一過程需要27個步驟，大約20分鐘才能完成)，除可節省95%的人力時間，更能增加960%的服裝搭配建議。從早期率先採用的adidas，如今該公司的客戶遍布美國、加拿大、歐洲和日本，包括Lululemon、Lands' End、DXL、Annie Bing、Vineyard Vines、法國零售商CFOC等。
零售巨頭Amazon與Walmart則紛紛自2022年嘗試虛擬試穿技術。Amazon Fashion與Snap合作，採用Snap打造的擴增實境試穿技術(AR Try-On)，搭配使用Amazon的3D資產內容，讓使用者能透過手機虛擬試穿各類服飾、配件。
Walmart推出虛擬試衣服務Be Your Own Model，運用AI人工智慧及AR擴增實境，讓消費者可以自己的照片，直接以Walmart App虛擬試穿店內販售的數十萬種商品。
*Walmart應用程式的「Be Your Own Model」功能可讓消費者用自己的照片虛擬試穿衣服。該影片解釋了背後由Zeekit支持的技術。source: Walmart
虛擬時尚服務不僅可以為消費者提供了絕佳的便利性和可及性，而且可以為時尚產業的永續發展目標做出貢獻，包括：藉由虛擬試穿減少前往店面的運輸排放和一次性包裝，而虛擬衣櫃管理更夠藉由鼓勵用戶最大限度地利用現有服裝來促進永續實踐，從而減少新購買的需求。
虛擬時尚服務的未來展望
LookingGlass的定位不僅僅是造型服務，還旨在通過最大化衣櫥利用來支持時尚的可持續發展。未來，隨著業務的擴展，將可提供更多由數據智能驅動的建議，此外LookingGlass也正探索新的領域，例如男性造型。
Rowder指出，最近平臺的男性用戶數量創下新高，也印證各類型消費者對隨需應變造型的需求。“我不想花大錢打造一個過於龐大的衣櫥，只想有人告訴我現在該穿什麼，市場上並沒有這樣的即時造型服務。”
最後，LookingGlass並為我們闢畫了未來虛擬時尚的未來樣貌：
A. 虛擬時尚服務的新興趨勢
・擴展實境(XR)：虛擬時尚服務將朝擴展實境(XR)發展，結合擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)和混合實境(MR)，以創造更身臨其境且逼真的體驗。面向更可能涵蓋虛擬時裝秀、試穿互動和虛擬購物環境。
・社交購物體驗：社交元素將在虛擬時尚的未來中扮演重要角色。協作虛擬造型、虛擬服裝的社交分享、和互動時尚社區，是增強在線時尚體驗社交層面的新興趨勢。
・人工智慧驅動的個性化：隨著人工智慧的不斷進步，個性化造型推薦的算法將更加精密。AI將越來越了解個人喜好，隨著用戶的需求進化，提供更準確和量身定制的建議。
・可持續性整合：虛擬時尚服務可以透過虛擬諮詢、風格推薦和資訊內容提供有關永續和道德時尚實踐的信息。同時，虛擬試穿和準確的尺寸建議可以減少退貨，進一步進低與運輸相關的碳排放和包裝廢物。未來，虛擬時尚服務也可以整合碳足跡追蹤等工具，讓使用者可以追蹤時尚商品對環境的影響，包括碳足跡和用水量。
B. 技術的潛在進步
・觸覺反饋技術：觸覺反饋技術的進步可能讓用戶在試穿虛擬服裝時感受到紡織品的質地和面料，增強虛擬購物的感官體驗。
・3D掃描技術：更簡易先進的3D掃描技術可以捕捉精確的身體測量數據，實現更精確的虛擬試衣，減少尺寸推薦的誤差。
・人工智慧的增強：AI技術更加先進，能夠理解和預測時尚趨勢，使虛擬時尚服務能夠領先潮流，為用戶提供最新的風格。
・區塊鏈技術確保真實性：可以將區塊鏈技術整合進來，以確保虛擬時尚服務的真實性和透明度，解決線上銷售時可能遇到的假冒問題。
C. 虛擬時尚融入主流時尚文化
・時尚產業合作：虛擬時尚服務可能會與傳統時尚產業的設計師、零售商和時尚活動增加合作。這種整合將進一步縮小虛擬與實體時尚體驗之間的差距。
・包容性時尚代表：虛擬時尚服務有潛力通過提供多樣化的風格、尺碼和文化影響來促進更包容的時尚代表。這種包容性將是塑造虛擬時尚文化影響的關鍵因素。
・虛實整合的零售環境：實體零售空間可能會整合AR擴增實境功能，讓顧客即使在傳統的實體店內也能體驗虛擬試穿和個性化推薦。
